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無人零售遍地開花 無人自動售貨機略勝一籌

2019/11/19

“新零售”這個概念詞自從被馬云提出來后,短短幾年之間,整個零售業發展態勢可謂是發生了翻天覆地的變化,其中以無人零售為代表的無人商店和無人售貨機洶涌崛起最為典型。從最初的單一領域延伸到包含餐飲、物流、金融、酒店、醫療等各個領域,如今無人商業形態已經在全國遍地開花。

福能達自動售貨機

追根溯源,無人零售的崛起的原因在于節省人力成本和效率的提升,傳統的零售店需要雇傭大量的店員,日趨昂貴的勞動力、快速上漲的用人成本促使零售企業加速向無人化發展。效率方面,無人零售運用互聯網、物聯網、大數據、人工智能等技術優化商品和用戶和支付之間的關系,真正實現“無等待購物”,幫助商家和用戶節省50%左右的等待時間和成本。

不支持現金支付違法

眾所周知,無人零售隨解決了傳統百貨坪效偏低且人員開支大的缺點,但依舊依靠地段獲取流量,由此導致的問題就是“忙者”愈忙“閑者”愈閑。同時曾經以紙幣支付貨款就導致了紙幣識別和找零要占用大量時間,這時用戶往往就會排起長隊這就讓購物的體驗被大打折扣,而移動支付的普及也讓曾經無人零售的一大痛點——找零得以解決。

移動支付的便利性讓許多公司嘗到了甜頭,在移動支付普及之后的日子里你會發現市面上的無人零售柜的現金收付模塊被縮小,甚至更有甚至直接取消了現金模塊,只允許移動支付付款。

“商家拒絕收取現金是違反現行法律的?!睆V東省消費者協會法律顧問陳北元說。根據《中華人民共和國中國人民銀行法》和《中華人民共和國人民幣管理條例》規定,“中華人民共和國的法定貨幣是人民幣。以人民幣支付中華人民共和國境內的一切公共的和私人的債務,任何單位和個人不得拒收?!?/p>

《中華人民共和國人民幣管理條例》第二條規定:“本條例所稱人民幣,是指中國人民銀行依法發行的貨幣,包括紙幣和硬幣?!标惐痹f,從這條來看,人民幣就是指紙幣和硬幣,通俗來說就是現金,拒收人民幣指的也就是拒收人民幣現金的行為。

陳北元說,消費者應當可以在現金、銀行卡、手機或其他設備支付等方式中進行選擇,商家不能也不應該強制用戶僅用銀行卡或手機進行支付。否則,商家替用戶進行支付方式的篩選,侵犯了消費者的合法權益。

頻頻遭賊,無人零售“日?!北槐I

近日,廣東佛山發生了一起讓人哭笑不得的盜竊案,一名男子在無人商店中,多天多次盜竊近800件商品,然而因為該商店實施實名制注冊,且店內有監控,導致該男子輕易被抓。

據悉,該男子從10月8日開始實施盜竊,連續4天盜竊十多次,從監控中看,該男子如正常顧客一般,挑選完商品裝袋后就直接不付款離開。

正常來講,該無人商店通過APP注冊后才能進入,付款后商店門自動開啟,中間無法出入的。不過該男子利用自動門的防夾傷設置,用飲料擋住自動門實施盜竊。從監控中看,該男子不慌不忙,甚至在盜竊途中還指導其他顧客進行付款。

而針對這一情況,現階段無人零售多采用物聯網技術進行解決,首當其沖的就是RFID/NFC技術。

無人售貨柜中,RFID/NFC技術的應用主要有兩個地方,一是放置貨物的貨物板,貨物板中置入RFID/NFC讀寫設備(實際上只需要讀取),用于讀取掃描貨物里面的RFID/NFC標簽,并將讀取到的數據返回給后臺服務器。RFID射頻本質就是電磁波,具有一定物體穿透性,無方向性,因此貨物板可以同時掃描上下兩層的貨物。二是內置于產品包裝中的RFID/NFC芯片標簽,貨物放置在柜子之前,先在RFID/NFC標簽中寫入貨物信息,供貨物板上的RFID/NFC讀寫器讀取,但是注意不可讓兩個貨物的RFID/NFC標簽重疊,重疊后RFID/NFC讀寫器容易漏讀。另外,對于金屬包裝的產品,對RFID/NFC射頻具有屏蔽和干擾性,若需要用在金屬包裝產品上,應使用專門的抗金屬RFID標簽(對于抗金屬性,RFID比NFC好)。

每一次柜門被打開和關閉,都會觸發RFID/NFC讀寫設備對柜子里的RFID/NFC標簽進行重新掃描識別并信息對比,若顧客取了貨物,系統將會調用相關支付接口(通常是支付寶及微信)進行自動扣款,從而實現拿完就走的便捷購物。

支付錯漏,“刷臉”安全性慘遭質疑

今年央視“3.15晚會”曾爆出過無人零售機人臉識別存在安全隱患問題,無獨有偶,與無人零售機一樣搭載人臉識別功能的豐巢快遞柜最近出了安全大風波,豐巢智能快遞柜是目前中國市場內占有率最高的快遞柜,其“刷臉取件”功能卻被浙江小學生在課外實驗中用一張打印的面部照片就可以輕松“破解”,取出父母的快件。雖然這個bug使得豐巢立即下架“刷臉取件”功能,所幸的是并沒有造成用戶的重大損失。

而線下市面上的人臉識別系統主要分為兩種:一種是基于2D人臉圖像識別,另外一種是基于3D人臉圖像識別。其中,2D人臉識別技術是最原始的識別技術,它通過2D攝像頭平面成像進行識別,盡管技術發展多年,仍然存在很多弊端,一張照片就可以騙過機器,極容易出現“丟臉”情況。相比之下,3D人臉識別系統安全系數則更高,早在2017年,支付寶就已經將3D人臉識別系統正式投入商用化,但是在Deepfake風靡全球的今天,依舊給人一種難堪大用的感覺,畢竟一張照片就能生成動態視頻如果沒有活體檢測那么3D人臉識別依舊會白給。

9月4日據《紐約郵報》報道,亞馬遜的工程師正在悄悄測試一種可以識別人手的掃描儀并以此作為店內購物結賬的新方式。盡管亞馬遜并沒有公開這項技術的具體內容,但結合當前已有的技術發展路徑推斷,該項技術或是以手部的物理特征作為主要識別內容,或是以匹配手部內部靜脈的紋路圖作為原理,靜脈認證能感知手部的血液流動和血壓情況,能夠在識別過程中進行活體檢測,這一點明顯優于人臉識別。

由于手脈識別的采樣樣本來自于人體內部,所以匹配過程中受到外界的干擾非常小。經過醫學證明和數學統計,FRR(拒真率)小于0.01%,FAR(認假率)小于0.0001%,FTE(登陸失敗)為0%。由于手部靜脈分布個體與個體之間完全不同,該項生物信息具有唯一性及穩定性,造假的難度也變得更高。據知情人士透露,目前該系統的精度為百萬分之一,亞馬遜的工程師正在竭盡所能地提升,爭取在發布之前將其精度提升到億萬分之一。

結語

有了眾多前車之鑒,未來無人零售的發展重心更應該放在技術和安全上。面對以上種種無人零售行業痛點,我們更需要從各方面思考無人零售中出現的問題及漏洞。

即便是不斷有新技術查缺補漏但落地推廣仍需時間,且不談“灰燼”仍未熄滅,尚有“火光”點點。層出不窮的新技術固然讓人眼前一亮,但技術真正賦能生活,才有落地的可能及推廣的必要性。廣大科技公司也不該一味地追求“新鮮“、”亮眼“這類華而不實的標簽,真正讓”AI+“發揮作用才是當務之急。

原標題:無人零售遍地開花 數種痛點星火仍存

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